c\u00e9lula de muestra de preproducci\u00f3n<\/a> que estaba listo para la producci\u00f3n en serie. En aquel momento, la atenci\u00f3n se centr\u00f3 principalmente en la densidad energ\u00e9tica; se dijo que la tecnolog\u00eda patentada de capa gruesa utilizada por Blackstone Technology (la filial alemana de la empresa suiza) permit\u00eda \"una densidad energ\u00e9tica entre un 20% y un 25% mayor en comparaci\u00f3n con la tecnolog\u00eda actual de bater\u00edas de iones de litio\". La tecnolog\u00eda puede utilizarse para la producci\u00f3n de bater\u00edas de electrolito l\u00edquido, pero tambi\u00e9n para bater\u00edas de estado s\u00f3lido.<\/p>\nEn el anuncio actual, Blackstone da prioridad a los costes: La impresi\u00f3n de celdas de bater\u00eda mediante el proceso patentado reduce los costes de material en 20 euros por kWh gracias a un mejor aprovechamiento de los materiales inactivos (menos l\u00e1minas colectoras y separadores).<\/p>\n
Esta informaci\u00f3n no procede de una presentaci\u00f3n a inversores con previsiones optimistas, sino que se basa, seg\u00fan Blackstone, en una \"s\u00f3lida base cient\u00edfica\". Como explica Serhat Yilmaz, director de marketing de Blackstone Resources AG, la Universidad de Ciencias Aplicadas de Berna (BFH) llev\u00f3 a cabo una compleja simulaci\u00f3n de la producci\u00f3n. \"El proceso de validaci\u00f3n implic\u00f3 m\u00e1s de 250 par\u00e1metros de proceso y 90 par\u00e1metros de producto para verificar esta t\u00e9cnica de producci\u00f3n \u00fanica con nuestro modelo de referencia\", afirma Yilmaz.<\/p>\n
El estudio fue encargado por la agencia de financiaci\u00f3n Innosuisse. Al verificarse y confirmarse los resultados, Innosuisse liber\u00f3 otro tramo de dinero para el proyecto, que Blackstone dice que utilizar\u00e1 para crear m\u00e1s modelos de impresi\u00f3n de bater\u00edas de estado s\u00f3lido. La simulaci\u00f3n tambi\u00e9n ha demostrado que los costes de producci\u00f3n podr\u00edan reducirse en torno a un 20%.<\/p>\n
Paralelamente a este proceso de validaci\u00f3n, Blackstone Technology ha trabajado con Symate GmbH, con sede en Sajonia, para desarrollar un sistema de inteligencia artificial (IA) que se integrar\u00e1 en la producci\u00f3n de electrodos impresos y celdas de bater\u00edas en diciembre de 2021. \"Esto permitir\u00e1 alimentar por primera vez los modelos matem\u00e1ticos desarrollados por BFH con datos del sistema AI Life\", explica Yilmaz. \"As\u00ed podremos optimizar nuestros procesos de producci\u00f3n de forma c\u00edclica y en tiempo real\". Desde el ensayo de los materiales de partida hasta la selecci\u00f3n de la receta, el procesamiento y la producci\u00f3n de la c\u00e9lula de la pila, todos los par\u00e1metros relevantes pueden registrarse as\u00ed en un sistema, optimizarse y analizarse mediante predicciones de IA.<\/p>\n
Yilmaz tambi\u00e9n menciona otros detalles: \"Al eliminar las largas l\u00edneas de secado y los disolventes t\u00f3xicos, podemos reducir de forma sostenible el consumo de energ\u00eda en la fabricaci\u00f3n de electrodos\", afirma el CMO. \"De este modo, hemos creado una valiosa base para la futura producci\u00f3n de nuevas bater\u00edas de estado s\u00f3lido o de estado s\u00f3lido que establecer\u00e1n nuevos est\u00e1ndares en t\u00e9rminos de densidad energ\u00e9tica, velocidad de carga y seguridad, manteniendo moderados los costes y el impacto medioambiental.\"<\/p>\n
Por cierto, Yilmaz s\u00f3lo es director de marketing de Blackstone Resources AG desde septiembre de 2021. Sin embargo, Yilmaz no es nuevo en la electromovilidad: antes de trasladarse a Suiza, fue CMO durante seis meses en el especialista en conversi\u00f3n Framo, al que se hab\u00eda trasladado desde su competidor Quantron.<\/p>\n
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