{"id":240099,"date":"2024-06-04T12:03:23","date_gmt":"2024-06-04T10:03:23","guid":{"rendered":"https:\/\/www.electrive.com\/?p=240099"},"modified":"2024-06-04T12:03:24","modified_gmt":"2024-06-04T10:03:24","slug":"neural-concept-recauda-27-millones-para-reducir-el-tiempo-de-desarrollo-de-la-ai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.electrive.com\/es\/2024\/06\/04\/neural-concept-raises-27m-for-ai-to-reduce-ev-development-time\/","title":{"rendered":"Neural Concept recauda $27m para que la IA reduzca el tiempo de desarrollo de los VE"},"content":{"rendered":"

Neural Concept afirma que la nueva financiaci\u00f3n de 27 millones obtenida en una ronda de financiaci\u00f3n de serie B le permitir\u00e1 ampliar y consolidar su \"liderazgo tecnol\u00f3gico en este campo\", as\u00ed como \"acelerar su contrataci\u00f3n y crecimiento globales para satisfacer la fuerte demanda de los clientes en Europa, Asia-Pac\u00edfico y EE.UU.\". La ronda ha sido liderada por Forestay Capital y cuenta con la participaci\u00f3n de D. E. Shaw Group y de los inversores existentes Alven, CNB Capital, HTGF y Aster Group.<\/p>\n\n\n\n

Neural Concept se fund\u00f3 en 2018, tiene su sede en Lausana y emplea a m\u00e1s de 60 personas en Suiza, Alemania y Estados Unidos. La empresa afirma que es l\u00edder en aprendizaje profundo 3D para equipos de desarrollo de productos en los sectores de la automoci\u00f3n, la microelectr\u00f3nica, el aeroespacial y la energ\u00eda. Se dice que m\u00e1s de 60 fabricantes de equipos originales de diversos sectores, entre ellos Airbus, Bosch, General Electric, Subaru y cuatro de cada diez escuder\u00edas de F\u00f3rmula 1, ya conf\u00edan en la plataforma de Neural Concept.<\/p>\n\n\n\n

Pierre Baqu\u00e9, cofundador y director general de Neural Concept, dijo a Techcrunch<\/em> que la plataforma acelera un proceso que actualmente se sigue haciendo manualmente. \"Pongamos que tengo el dise\u00f1o de una bater\u00eda y me gustar\u00eda que funcionara mejor para aumentar su eficiencia t\u00e9rmica. Nuestro software me sugerir\u00e1 algunas mejoras sobre c\u00f3mo hacerla m\u00e1s eficiente porque el software conoce las propiedades de los materiales\", explic\u00f3.<\/p>\n\n\n

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Seg\u00fan Baqu\u00e9, la plataforma Neural Concept para el desarrollo en 3D profundo, puede reducir el tiempo de desarrollo de los veh\u00edculos el\u00e9ctricos de cuatro a\u00f1os a s\u00f3lo 18 meses. Los fabricantes de veh\u00edculos occidentales luchan por reducir los costes para que los veh\u00edculos el\u00e9ctricos tengan un precio comparable al de sus hom\u00f3logos con motor de combusti\u00f3n. Los fabricantes de autom\u00f3viles, en particular, tienen que ser capaces de desarrollar modelos de veh\u00edculos que respondan a un mercado que cambia r\u00e1pidamente a medida que los competidores chinos acaparan los veh\u00edculos de tecnolog\u00eda y precio asequible. <\/p>\n\n\n\n

Deborah Pittet, directora s\u00e9nior de Forestay Capital, declar\u00f3: \"Neural Concept ha sido pionera en el aprendizaje profundo 3D -la vanguardia de la IA- y ha demostrado una tracci\u00f3n y unos resultados fenomenales con clientes de diversos sectores de todo el mundo.\"<\/p>\n\n\n\n

Otras empresas como Ansys<\/a>, tambi\u00e9n se han adentrado en el espacio del aprendizaje profundo para la simulaci\u00f3n de componentes. <\/p>\n\n\n\n

techcrunch.com<\/a>,\u00a0neuralconcept.com<\/a><\/p>\n\n\n\n

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