{"id":252191,"date":"2024-10-01T14:47:27","date_gmt":"2024-10-01T12:47:27","guid":{"rendered":"https:\/\/www.electrive.com\/?p=252191"},"modified":"2024-10-01T15:07:56","modified_gmt":"2024-10-01T13:07:56","slug":"nio-y-monolith-quieren-mejorar-las-baterias-ev-utilizando-ai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.electrive.com\/es\/2024\/10\/01\/nio-and-monolith-want-to-improve-ev-batteries-using-ai\/","title":{"rendered":"Nio y Monolith quieren mejorar las bater\u00edas de los VE utilizando la IA"},"content":{"rendered":"<p class=\"wp-block-paragraph\">Las empresas utilizar\u00e1n el software AI Anomaly Detector de Monolith para supervisar los datos de rendimiento de las bater\u00edas sobre el terreno. Los resultados podr\u00e1n compararse con los de los bancos de pruebas, lo que esencialmente proporcionar\u00e1 a los investigadores m\u00e1s informaci\u00f3n sobre el rendimiento de las bater\u00edas. Adem\u00e1s, ayudar\u00e1 a identificar anomal\u00edas con mayor rapidez \"automatizando la inspecci\u00f3n de los datos de prueba sin procesar para buscar posibles errores o anomal\u00edas en cientos de canales de prueba\".<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Seg\u00fan Monolith, \"la tecnolog\u00eda de intercambio de bater\u00edas de Nio presenta una oportunidad \u00fanica para descubrir nuevas perspectivas sobre el uso diario de las bater\u00edas en el mundo real\". El estado, el rendimiento y la durabilidad de la bater\u00eda se comprobar\u00e1n cada vez que se sustituya, lo que permitir\u00e1 un seguimiento y una optimizaci\u00f3n continuos. El algoritmo de IA de Monolith calcular\u00e1 los datos relevantes en tiempo real.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Al combinar nuestra experiencia en el rendimiento de las bater\u00edas con las avanzadas capacidades de laboratorio de Monolith, estamos estableciendo nuevos est\u00e1ndares en la monitorizaci\u00f3n de bater\u00edas, garantizando una eficiencia sin precedentes y reforzando la dedicaci\u00f3n de NIO a la innovaci\u00f3n y la calidad\", afirm\u00f3 Frank Kindermann, responsable de sistemas de bater\u00edas en Europa de Nio.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\"Los algoritmos de aprendizaje profundo de Monolith permiten la detecci\u00f3n autom\u00e1tica de problemas en las bater\u00edas, como la descarga espont\u00e1nea y el desbocamiento t\u00e9rmico, lo que facilita el an\u00e1lisis r\u00e1pido de datos complejos del mundo real\", afirma Richard Ahlfeld, director general y fundador de Monolith. \"Esta capacidad no s\u00f3lo ahorra tiempo y recursos, sino que tambi\u00e9n mejora la seguridad de las bater\u00edas\".<\/p>\n\n\n<div class=\"ad-space\" >\n      <div class=\"ad-space-block\">\n      <div class=\"adspace not-mobile rectangle-4\" id=\"article-content-1\"><\/div>\n      <div class=\"adspace not-desktop topmobile-2\" id=\"article-content-1-mobile\"><\/div>\n    <\/div>\n  <\/div>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Adem\u00e1s, en una entrevista con <em>Reuters<\/em>, Ahlfeld explic\u00f3 adem\u00e1s que este enfoque no s\u00f3lo abre posibilidades para optimizar las bater\u00edas existentes, sino tambi\u00e9n para desarrollar nuevos modelos m\u00e1s potentes. \"Esencialmente, Nio puede darle un prototipo de un coche desde el principio y ellos siguen probando y aprendiendo de lo que est\u00e1 haciendo\", dijo Ahfeld.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Las pruebas comenzar\u00e1n pronto en cinco mercados europeos, y Monolith est\u00e1 esperando la luz verde de China. Una vez cumplidos los requisitos reglamentarios, la startup podr\u00eda trabajar all\u00ed con otros fabricantes de autom\u00f3viles.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Pero volvamos a Europa. <em>Reuters<\/em> dice que Monolith ya trabaja con \"alrededor de 10 de los 20 principales fabricantes de autom\u00f3viles del mundo que prueban bater\u00edas de veh\u00edculos el\u00e9ctricos utilizando algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico, entre ellos Mercedes-Benz, BMW y Honda\". El objetivo es acelerar los ciclos de innovaci\u00f3n para que los fabricantes de autom\u00f3viles occidentales puedan seguir mejor el ritmo de sus competidores con sede en China. \"Obviamente van muy por detr\u00e1s de China, por lo que necesitan aprender muy, muy r\u00e1pido\", declar\u00f3 Ahlfeld a la agencia de noticias.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em>Fuente: Informaci\u00f3n por correo,<\/em> <a href=\"https:\/\/www.reuters.com\/technology\/artificial-intelligence\/nio-partners-with-monolith-real-time-ai-ev-battery-testing-2024-10-01\/\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">reuters.com<\/a><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Las empresas utilizar\u00e1n el software AI Anomaly Detector de Monolith para supervisar los datos de rendimiento de las bater\u00edas sobre el terreno. Los resultados pueden compararse con los del banco de pruebas, lo que esencialmente da<\/p>","protected":false},"author":29,"featured_media":232518,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[9927],"tags":[10230,10217,10169,98,10040,30597,8091],"class_list":["post-252191","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-battery-fuel-cell","tag-batteries","tag-battery-research","tag-battery-swapping","tag-china","tag-europe","tag-monolith","tag-nio"],"acf":{"post_article-format":{"value":"standard","label":"Standard"},"post_categories":[9927],"post_tags":[8091,30597,10217,10230,10040,98,10169],"post_thumbnail":232518,"post_thumbnail_listing":false,"post_thumbnail-caption":"","post_teaser-text":"EV manufacturer Nio has partnered with AI startup Monolith. Together, they want to use artificial intelligence (AI) and machine learning to test and improve batteries for electric cars more efficiently. They will start their cooperation in Europe and may expand the project to include China later. ","post_advert":false,"post_legacy":false},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.electrive.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/252191","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.electrive.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.electrive.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.electrive.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/29"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.electrive.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=252191"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/www.electrive.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/252191\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":252199,"href":"https:\/\/www.electrive.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/252191\/revisions\/252199"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.electrive.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/232518"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.electrive.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=252191"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.electrive.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=252191"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.electrive.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=252191"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}