Seg\u00fan la TU Darmstadt, el uso seguro de las bater\u00edas de iones de litio en los coches el\u00e9ctricos y en los sistemas de almacenamiento estacionarios depende fundamentalmente de que se controle su estado y se detecten los fallos en una fase temprana. Los fallos en las celdas individuales de las bater\u00edas pueden provocar problemas graves, como incendios\", subrayan los expertos del Instituto de Tecnolog\u00eda de Automatizaci\u00f3n y Mecatr\u00f3nica de la TU Darmstadt. Por ello, junto con un equipo de investigaci\u00f3n del Instituto Tecnol\u00f3gico de Massachusetts (MIT), los investigadores de Darmstadt han desarrollado nuevos m\u00e9todos para analizar y supervisar las bater\u00edas utilizando enfoques de aprendizaje autom\u00e1tico.<\/p>\n\n\n\n
Utilizando los llamados procesos gaussianos recursivos, el innovador m\u00e9todo de los investigadores puede reconocer los cambios temporales y operativos en las celdas de las bater\u00edas. \"Estos m\u00e9todos recursivos pueden aplicarse en tiempo real y procesar eficazmente grandes cantidades de datos, lo que permitir\u00e1 en el futuro una supervisi\u00f3n continua en l\u00ednea de los sistemas de bater\u00edas\", afirman.<\/p>\n\n\n\n
Seg\u00fan los cient\u00edficos, pudieron recurrir a un conjunto de datos \u00fanico para su investigaci\u00f3n: un socio investigador proporcion\u00f3 an\u00f3nimamente datos de 28 sistemas de bater\u00edas que hab\u00edan sido devueltos al fabricante por problemas. El conjunto de datos comprend\u00eda m\u00e1s de 133 millones de series de datos de 224 celdas de bater\u00eda y es uno de los primeros de este tipo que se pone a disposici\u00f3n del p\u00fablico, escribe la TU Darmstadt en un comunicado de prensa.<\/p>\n\n\n\n
Los resultados de los desarrollos y an\u00e1lisis metodol\u00f3gicos, publicados recientemente en la revista Informes sobre c\u00e9lulas Ciencias f\u00edsicas<\/em> bajo el t\u00edtulo \"Supervisi\u00f3n de la salud en l\u00ednea basada en procesos gaussianos y an\u00e1lisis de fallos de sistemas de bater\u00edas de iones de litio a partir de datos de campo\", confirman que a menudo s\u00f3lo una c\u00e9lula de todo un sistema de bater\u00edas se vuelve llamativa y deteriora el sistema. Seg\u00fan los participantes en el proyecto, estos hallazgos contribuyen a comprender mejor c\u00f3mo envejecen las bater\u00edas y en qu\u00e9 condiciones fallan. Adem\u00e1s, los m\u00e9todos permiten vigilar continuamente las bater\u00edas en el futuro y aumentar as\u00ed la seguridad.<\/p>\n\n\n\n