{"id":268579,"date":"2025-04-04T10:00:00","date_gmt":"2025-04-04T08:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.electrive.com\/?p=268579"},"modified":"2025-04-04T15:28:56","modified_gmt":"2025-04-04T13:28:56","slug":"investigadores-alemanes-utilizan-la-ai-para-optimizar-la-produccion-de-pilas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.electrive.com\/es\/2025\/04\/04\/german-researchers-use-ai-to-optimise-battery-cell-production\/","title":{"rendered":"Investigadores alemanes utilizan la IA para optimizar la producci\u00f3n de c\u00e9lulas de bater\u00edas"},"content":{"rendered":"<p class=\"wp-block-paragraph\">El objetivo es desarrollar un sistema ' que permita rastrear los datos de producci\u00f3n y calidad hasta las capas individuales de los electrodos', explica Fraunhofer FFB. Adem\u00e1s, el proyecto espera optimizar los procesos de mezcla y revestimiento de las celdas de las bater\u00edas para aumentar la eficacia y la calidad. \"Al final del proyecto, los modelos de aprendizaje autom\u00e1tico permitir\u00e1n predecir la calidad de las c\u00e9lulas en las primeras fases de producci\u00f3n para minimizar los residuos y mejorar el rendimiento del material\", afirma la instituci\u00f3n de investigaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Antes del proyecto, 'un panel de expertos de la investigaci\u00f3n y la industria' identific\u00f3 tres \u00e1reas centrales en las que TRAICELL deb\u00eda centrarse. Al final de los tres a\u00f1os, los investigadores esperan presentar tres prototipos casi en serie 'a lo largo de tres etapas de escalado de la producci\u00f3n de bater\u00edas'.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\"Las soluciones innovadoras -incluidas las de la producci\u00f3n digitalizada de pilas- deben transferirse m\u00e1s r\u00e1pidamente de la investigaci\u00f3n a la industria\", afirma el director del PEM, el profesor Achim Kampker. \"En el futuro, ser\u00e1 importante poder hacer predicciones fiables sobre la calidad durante el proceso de conformado para reducir los tiempos de producci\u00f3n y detectar los rechazos en una fase temprana.\"&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En el proyecto participan el Instituto Fraunhofer de Investigaci\u00f3n para la Producci\u00f3n de Pilas de Bater\u00eda FFB, la C\u00e1tedra de Ingenier\u00eda de Producci\u00f3n de Componentes de E-Movilidad (PEM) de la Universidad RWTH de Aquisgr\u00e1n, el fabricante alem\u00e1n de electrodos y pilas UniverCell, BST como proveedor de servicios integrales de sistemas de garant\u00eda de calidad, y el desarrollador de IA Merantix Momentum. TRAICELL est\u00e1 financiado por el Ministerio Federal de Educaci\u00f3n e Investigaci\u00f3n alem\u00e1n.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"https:\/\/www.pem.rwth-aachen.de\/cms\/pem\/der-lehrstuhl\/presse-medien\/aktuelle-meldungen\/~bmffad\/ki-projekt-pem-will-effizienz-der-batte\/?lidx=1\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">pem.rwth-aachen.de<\/a>, <a href=\"https:\/\/www.ffb.fraunhofer.de\/en\/press\/news\/forschungsprojekt-traicell-gestartet.html\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">ffb.fraunhofer.de<\/a><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El objetivo es desarrollar un sistema ' que permita rastrear los datos de producci\u00f3n y calidad hasta las capas individuales de electrodos', explica Fraunhofer FFB. 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