{"id":270819,"date":"2025-04-28T13:30:00","date_gmt":"2025-04-28T11:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.electrive.com\/?p=270819"},"modified":"2025-04-28T12:20:55","modified_gmt":"2025-04-28T10:20:55","slug":"proyecto-europeo-de-investigacion-para-crear-una-plataforma-de-desarrollo-de-baterias","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.electrive.com\/es\/2025\/04\/28\/european-research-project-to-create-battery-development-platform\/","title":{"rendered":"Un proyecto europeo de investigaci\u00f3n crear\u00e1 una plataforma de desarrollo de bater\u00edas"},"content":{"rendered":"

El proyecto FULL-MAP (FULLy integrated, autonomous & chemistry agnostic Materials Acceleration Platform for sustainable batteries) est\u00e1 financiado por el programa europeo de investigaci\u00f3n Horizonte Europa, y cuenta con la participaci\u00f3n de m\u00e1s de 30 instituciones asociadas de los \u00e1mbitos de la investigaci\u00f3n, la industria y el desarrollo tecnol\u00f3gico, entre ellas destacadas universidades, empresas y centros de investigaci\u00f3n de toda Europa. La Universidad Libre de Bruselas (Vrije Universiteit Brussel) coordina el proyecto, que se puso en marcha en febrero de 2025 y tendr\u00e1 una duraci\u00f3n de cuatro a\u00f1os. El Instituto Austriaco de Tecnolog\u00eda tambi\u00e9n desempe\u00f1a un papel central y aportar\u00e1 su \"experiencia en las \u00e1reas de gesti\u00f3n de datos, modelizaci\u00f3n, simulaci\u00f3n y digitalizaci\u00f3n\".<\/p>\n\n\n\n

Seg\u00fan los iniciadores, la plataforma va a reflejar, digitalizar y automatizar todo el proceso de desarrollo de las pilas, desde el desarrollo del material hasta la c\u00e9lula acabada y las pruebas de la misma. Mediante el uso de la inteligencia artificial, el aprendizaje autom\u00e1tico, la s\u00edntesis automatizada y la caracterizaci\u00f3n de alto rendimiento, se pretende elevar el desarrollo de las pilas a un nuevo nivel tecnol\u00f3gico.<\/p>\n\n\n\n

El proyecto de investigaci\u00f3n adoptar\u00e1 un enfoque hol\u00edstico de todo el proceso de desarrollo de las bater\u00edas, desde el descubrimiento de materiales hasta el despliegue de las bater\u00edas de nueva generaci\u00f3n, y se ha marcado como objetivo reducir \"dr\u00e1sticamente\" el tiempo necesario para este proceso. <\/p>\n\n\n\n

FULL-MAP enumera una serie de objetivos clave para su proyecto, empezando por el establecimiento de un marco de datos interoperable \"para la recopilaci\u00f3n estructurada, el uso y la reutilizaci\u00f3n de informaci\u00f3n sobre materiales e interfaces de bater\u00edas\", que luego se acoplar\u00e1 a una serie de herramientas de dise\u00f1o y simulaci\u00f3n adaptables que utilizan m\u00e9todos de inteligencia artificial y aprendizaje autom\u00e1tico para derivar estructuras y configuraciones de materiales adecuadas.<\/p>\n\n\n

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Este no ser\u00e1 el final del desarrollo asistido por m\u00e1quinas, ya que el proyecto tambi\u00e9n explorar\u00e1 el desarrollo ulterior de \"m\u00e9todos de an\u00e1lisis y automatizaci\u00f3n de m\u00f3dulos y tecnolog\u00edas de caracterizaci\u00f3n de alto rendimiento\", con el fin de ayudar al desarrollo de pilas proporcionando un an\u00e1lisis r\u00e1pido, fiable y escalable de los materiales y las interfaces de las pilas. En este punto, el proceso pasa al mundo f\u00edsico, pero ir\u00e1 acompa\u00f1ado de \"robots de s\u00edntesis aut\u00f3nomos controlados por IA\", que se desarrollar\u00e1n para sintetizar, probar y seguir desarrollando nuevos materiales mediante iteraciones basadas en datos. En concreto, el proyecto pretende mejorar la precisi\u00f3n de las predicciones en un 25%, y la predicci\u00f3n de las propiedades de los materiales en un 40%, en comparaci\u00f3n con los m\u00e9todos tradicionales.<\/p>\n\n\n\n

Por \u00faltimo, los avances se utilizar\u00e1n para reforzar el sistema europeo de investigaci\u00f3n e innovaci\u00f3n y el posicionamiento de la UE en el mercado de las pilas mediante la cooperaci\u00f3n internacional y la difusi\u00f3n de conocimientos.<\/p>\n\n\n\n

\"Con FULL-MAP, estamos iniciando una nueva era en el desarrollo de las bater\u00edas. Al vincular estrechamente los datos, la simulaci\u00f3n y la IA, estamos creando una infraestructura de investigaci\u00f3n que acelera radicalmente el descubrimiento y la optimizaci\u00f3n de los materiales de las bater\u00edas\", explic\u00f3 la experta del AIT Emina Hadzialic sobre la importancia estrat\u00e9gica del proyecto, y a\u00f1adi\u00f3: \"Junto con nuestros socios, estamos configurando activamente el futuro del almacenamiento de energ\u00eda: de forma sostenible, eficiente y a la vanguardia de la tecnolog\u00eda\".<\/p>\n\n\n\n

ait.ac.at<\/a>, bater\u00eda2030.eu<\/a><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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