{"id":280645,"date":"2025-08-08T11:35:03","date_gmt":"2025-08-08T09:35:03","guid":{"rendered":"https:\/\/www.electrive.com\/?p=280645"},"modified":"2025-08-08T15:03:35","modified_gmt":"2025-08-08T13:03:35","slug":"monolith-cammotive-mejorara-las-pruebas-de-baterias-con-ai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.electrive.com\/es\/2025\/08\/08\/monolith-cammotive-to-improve-battery-testing-with-ai\/","title":{"rendered":"Monolith y CamMotive mejorar\u00e1n las pruebas de bater\u00edas con IA"},"content":{"rendered":"

Los socios planean aunar la plataforma de IA de Monolith y los exhaustivos datos de bater\u00edas del mundo real de CamMotive. Seg\u00fan se informa, la colaboraci\u00f3n mejorar\u00e1 la validaci\u00f3n de los datos de las pruebas, ayudando as\u00ed a los ingenieros a detectar caracter\u00edsticas de fallo complejas durante el desarrollo de las bater\u00edas de los VE.<\/p>\n\n\n\n

En concreto, planean aplicar una \"t\u00e9cnica de modelizaci\u00f3n h\u00edbrida para la detecci\u00f3n de anomal\u00edas en el proceso de comprobaci\u00f3n de bater\u00edas\". Este enfoque combina simulaciones basadas en la f\u00edsica y m\u00e9todos de aprendizaje autom\u00e1tico para identificar problemas en las bater\u00edas que son m\u00e1s dif\u00edciles de detectar por los sistemas tradicionales de detecci\u00f3n basados en reglas. La esperanza de las empresas es que el \u00e9xito de Monolith en entornos de laboratorio se traduzca en una mayor precisi\u00f3n y perspicacia en escenarios del mundo real, adem\u00e1s de reducir la dependencia de las pruebas f\u00edsicas y agilizar los flujos de trabajo.<\/p>\n\n\n\n

\"Nuestra asociaci\u00f3n con CamMotive tiene el potencial de hacer que el desarrollo de bater\u00edas para veh\u00edculos el\u00e9ctricos sea m\u00e1s r\u00e1pido y eficiente. Entrenar modelos de aprendizaje autom\u00e1tico con datos robustos del mundo real es lo que hace que la IA sea realmente eficaz, ya que significa que los ingenieros pueden encontrar formas fiables de ahorrar tiempo, conseguir mejoras de rendimiento y reducir costes\", afirm\u00f3 el Dr. Richard Ahlfeld, director general y fundador de Monolith.<\/p>\n\n\n

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Bruce Campbell, director de CamMotive, a\u00f1adi\u00f3: \"La asociaci\u00f3n con Monolith ofrece a CamMotive la posibilidad de mejorar significativamente nuestro proceso de pruebas de bater\u00edas. La tecnolog\u00eda de IA de Monolith nos permite utilizar nuestras instalaciones de pruebas de \u00faltima generaci\u00f3n de forma m\u00e1s eficiente, al tiempo que genera resultados de mayor calidad. Los conocimientos que obtengamos gracias a esta colaboraci\u00f3n nos ayudar\u00e1n a detectar antes posibles problemas, agilizar los flujos de trabajo y permitir que nuestros ingenieros se centren en ofrecer an\u00e1lisis de datos valiosos para nuestros clientes.\"<\/p>\n\n\n\n

A finales del a\u00f1o pasado, Monolith tambi\u00e9n se asoci\u00f3 con el fabricante chino de veh\u00edculos el\u00e9ctricos Nio para utilizar la inteligencia artificial y el aprendizaje autom\u00e1tico para probar y mejorar las bater\u00edas de los coches el\u00e9ctricos de forma m\u00e1s eficaz. Su asociaci\u00f3n iniciada en Europa<\/a> y puede que con el tiempo se ampl\u00ede a China.<\/p>\n\n\n\n

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