{"id":292574,"date":"2025-12-01T16:30:00","date_gmt":"2025-12-01T15:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.electrive.com\/?p=292574"},"modified":"2025-12-01T15:08:55","modified_gmt":"2025-12-01T14:08:55","slug":"el-cecas-desarrolla-una-plataforma-de-supercomputacion-para-vehiculos-altamente-automatizados","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.electrive.com\/es\/2025\/12\/01\/cecas-develops-supercomputing-platform-for-highly-automated-vehicles\/","title":{"rendered":"CeCaS desarrolla una plataforma de supercomputaci\u00f3n para veh\u00edculos altamente automatizados"},"content":{"rendered":"<p class=\"wp-block-paragraph\">Lanzado en 2022, el proyecto de investigaci\u00f3n Central Car Server (CeCaS) se propuso crear una plataforma de supercomputaci\u00f3n automovil\u00edstica que sirviera como unidad central de procesamiento para veh\u00edculos altamente automatizados. Con un presupuesto de 88,2 millones de euros -de los que 46,2 proced\u00edan del Ministerio Federal de Investigaci\u00f3n, Tecnolog\u00eda y Espacio (BMFTR)-, el proyecto fue dirigido por el fabricante de semiconductores Infineon. Entre los socios clave se encontraban Volkswagen, a trav\u00e9s de su filial de TI Cariad, junto con tres grandes proveedores -Bosch, Continental y ZF-, as\u00ed como diversas instituciones de investigaci\u00f3n, incluidas varias sociedades Fraunhofer y universidades.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La Universidad T\u00e9cnica de M\u00fanich (TUM), participante en el proyecto CeCaS, ha compartido ahora informaci\u00f3n detallada tras su finalizaci\u00f3n. El objetivo era desarrollar una nueva arquitectura capaz de evaluar y procesar grandes cantidades de datos de conducci\u00f3n en tiempo real para permitir una movilidad altamente automatizada. <\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\"Para la conducci\u00f3n aut\u00f3noma, los datos registrados por el propio veh\u00edculo se combinan con los procedentes de c\u00e1maras, lidares o sensores de radar instalados permanentemente en los puentes de se\u00f1alizaci\u00f3n o de otros veh\u00edculos cercanos. Esa ser\u00eda la m\u00e1xima cantidad de informaci\u00f3n que se podr\u00eda obtener\", afirma el profesor Alois Knoll, director de la c\u00e1tedra de rob\u00f3tica, inteligencia artificial y sistemas en tiempo real de la TUM.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En colaboraci\u00f3n con los socios del proyecto, los investigadores de la TUM desarrollaron una arquitectura de veh\u00edculos basada exclusivamente en software y centralizada que eval\u00faa y utiliza estos datos en tiempo real. Se espera que una arquitectura de este tipo sea esencial para las generaciones de veh\u00edculos a partir de 2033.<\/p>\n\n\n<div class=\"ad-space\" >\n      <div class=\"ad-space-block\">\n      <div class=\"adspace not-mobile rectangle-4\" id=\"article-content-1\"><\/div>\n      <div class=\"adspace not-desktop topmobile-2\" id=\"article-content-1-mobile\"><\/div>\n    <\/div>\n  <\/div>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La nueva arquitectura del veh\u00edculo permite simular diversos escenarios -como condiciones meteorol\u00f3gicas dif\u00edciles, que los sistemas aut\u00f3nomos tienen dificultades para manejar en la actualidad- utilizando un entorno de simulaci\u00f3n y chips gr\u00e1ficos de alto rendimiento. Tras el entrenamiento, el veh\u00edculo conserva los conocimientos de cada escenario \"a bordo\" y puede gestionarlos de forma aut\u00f3noma en el futuro.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Otra ventaja clave de esta arquitectura es su capacidad para eliminar la necesidad de cientos de unidades de control individuales, t\u00edpicas de los veh\u00edculos convencionales. En su lugar, el concepto CeCaS se basa en ordenadores vers\u00e1tiles y programables de alto rendimiento, f\u00e1ciles de instalar y que permiten a\u00f1adir nuevas funciones mediante actualizaciones de software.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe data-cmp-vendor=\"s30\" class=\"cmplazyload\" title=\"Servidor central para autom\u00f3viles (CeCaS): La arquitectura de software para autom\u00f3viles de lujo\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"about:blank\" data-cmp-src=\"https:\/\/www.youtube-nocookie.com\/embed\/kL8Mf47sVrM?feature=oembed&#038;rel=0\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">TUM tambi\u00e9n integr\u00f3 un ID.BUZZ, proporcionado por Cariad, como \"veh\u00edculo funcional\" en su banco de pruebas para el proyecto. Esto permiti\u00f3 probar funciones de conducci\u00f3n del mundo real que se encuentran habitualmente en el tr\u00e1fico. \"Utilizando un gemelo digital del veh\u00edculo, tambi\u00e9n podemos importar escenarios y realizar pruebas en vivo en el banco de pruebas\", dijo Knoll. Tambi\u00e9n pueden probarse escenarios que hayan provocado accidentes con veh\u00edculos aut\u00f3nomos o semiaut\u00f3nomos en el pasado, y corregir cualquier fallo de funcionamiento antes de que el veh\u00edculo salga a la carretera.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"https:\/\/www.tum.de\/aktuelles\/alle-meldungen\/pressemitteilungen\/details\/software-architektur-fuer-kuenftige-autos-entwickelt\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">tum.de<\/a><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em>Este art\u00edculo fue publicado por primera vez por <a href=\"https:\/\/www.electrive.net\/?p=447720\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">Florian Trei\u00df <\/a>para la edici\u00f3n alemana de electrive.<\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Lanzado en 2022, el proyecto de investigaci\u00f3n Central Car Server (CeCaS) se propuso crear una plataforma de supercomputaci\u00f3n automovil\u00edstica que sirviera como unidad central de procesamiento para los sistemas de alta<\/p>","protected":false},"author":29,"featured_media":292572,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[29835],"tags":[11904,63,32169,109,215,275,31582,11238,595],"class_list":["post-292574","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-autonomous-driving","tag-autonomous-driving","tag-bosch","tag-cecas","tag-continental","tag-fraunhofer","tag-infineon","tag-sdv","tag-tu-munich","tag-zf"],"acf":{"post_article-format":{"value":"standard","label":"Standard"},"post_categories":[29835],"post_tags":[32169,11238,31582,11904,63,109,595,215,275],"post_thumbnail":292572,"post_thumbnail_listing":false,"post_teaser-text":"In the CeCaS project, around 30 partners have spent the past three years developing a centralised architecture for the software-driven vehicle of the future. 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