{"id":301578,"date":"2026-03-17T16:00:00","date_gmt":"2026-03-17T15:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.electrive.com\/?p=301578"},"modified":"2026-03-17T15:46:59","modified_gmt":"2026-03-17T14:46:59","slug":"una-nueva-herramienta-de-ai-calcula-el-tiempo-de-permanencia-de-los-ev-en-las-estaciones-de-recarga","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.electrive.com\/es\/2026\/03\/17\/new-ai-tool-calculates-ev-dwell-time-at-charging-stations\/","title":{"rendered":"Una nueva herramienta de IA calcula el tiempo de permanencia de los veh\u00edculos el\u00e9ctricos en las estaciones de recarga"},"content":{"rendered":"

Scheidt & Bachmann Energy Retail Solutions, especialista en estaciones de servicio y soluciones energ\u00e9ticas, ha presentado SIQMA FlowMax.AI, una herramienta impulsada por IA para conductores de veh\u00edculos el\u00e9ctricos (VE). Seg\u00fan la empresa de M\u00f6nchengladbach, esta herramienta \u2018predice la disponibilidad, utilizaci\u00f3n y transparencia de precios de las estaciones de carga en tiempo real\u2019. Dise\u00f1ada para beneficiar tanto a los conductores de VE como a los operadores de las estaciones de recarga, proporciona a los conductores una visi\u00f3n r\u00e1pida de la disponibilidad de las estaciones de recarga al tiempo que les informa sobre la duraci\u00f3n prevista de la ocupaci\u00f3n. Esta transparencia tambi\u00e9n mejora la eficiencia y la fidelidad de los clientes en las estaciones de recarga, como explica Scheidt & Bachmann.<\/p>\n\n\n\n

\u201cCualquiera que haya intentado cargar su veh\u00edculo el\u00e9ctrico conoce el problema: si la estaci\u00f3n de carga est\u00e1 ocupada, la experiencia del VE puede convertirse r\u00e1pidamente en una odisea en busca de una disponible\u201d, afirma la empresa. \u201cMientras que los conductores de las estaciones de servicio convencionales pueden estimar con fiabilidad los tiempos de espera y los costes, en las estaciones de recarga de VE suele haber incertidumbre\u201d. La empresa, con sede en M\u00f6nchengladbach, pretende resolver esta incertidumbre mediante algoritmos de IA, pero reconoce el reto: \u201cA diferencia del repostaje, que s\u00f3lo lleva unos minutos, los conductores de VE pasan bastante m\u00e1s tiempo en las estaciones de carga. Tanto si alguien carga s\u00f3lo hasta el 80% como si llena la bater\u00eda por completo, o si hace compras en las inmediaciones o espera en una cafeter\u00eda: el comportamiento humano es dif\u00edcil de predecir.\u201d<\/p>\n\n\n\n

Sin embargo, en colaboraci\u00f3n con la consultora tecnol\u00f3gica Slalom Germany, Scheidt & Bachmann afirma haber desarrollado un algoritmo de IA que puede predecir con fiabilidad cu\u00e1ndo volver\u00e1 a estar disponible un punto de recarga en los primeros cinco minutos de una sesi\u00f3n de recarga. La soluci\u00f3n combina datos de interfaces abiertas con par\u00e1metros adicionales como la ubicaci\u00f3n, el d\u00eda de la semana, la hora, el tiempo y los servicios cercanos. Adem\u00e1s, \u2018las canalizaciones directas de datos introducen continuamente nueva informaci\u00f3n en el modelo de c\u00e1lculo, que se optimiza constantemente\u2019, seg\u00fan explican los desarrolladores.<\/p>\n\n\n\n

Los usuarios pueden acceder a esta informaci\u00f3n de varias formas, como a trav\u00e9s de una API para integraciones de terceros (por ejemplo, en aplicaciones para smartphones o autom\u00f3viles) o mediante una conexi\u00f3n a una gran pantalla digital exterior (que Scheidt & Bachmann ofrece como \u201cSIQMA Sign\u201d) para mostrar los datos directamente en el parque de recarga.<\/p>\n\n\n

\n
\n
<\/div>\n
<\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n\n\n\n

\u201cLa electromovilidad transformar\u00e1 significativamente todo el mercado en pocos a\u00f1os. Con SIQMA FlowMax.AI, pretendemos que la electromovilidad sea tan predecible como el repostaje convencional. Nuestro objetivo es impulsar la transici\u00f3n hacia la movilidad sostenible y seguir ofreciendo nuevas soluciones a nuestros clientes\u201d, afirma J\u00f6rg M. Heilingbrunner, director general de Scheidt & Bachmann Energy Retail Solutions.<\/p>\n\n\n\n

Adem\u00e1s de la ubicaci\u00f3n y disponibilidad de los puntos de recarga, el sistema tambi\u00e9n muestra informaci\u00f3n sobre precios, ofertas locales y oportunidades publicitarias. La soluci\u00f3n ya est\u00e1 en uso y puede adquirirse como un paquete completo con la mencionada pantalla exterior SIQMA Sign o como una soluci\u00f3n de interfaz independiente para su integraci\u00f3n en plataformas existentes, afirma la empresa.<\/p>\n\n\n\n

\u201cProyectos como \u00e9ste demuestran c\u00f3mo la innovaci\u00f3n en IA puede resolver problemas concretos de infraestructuras y transformar industrias enteras. Hemos apoyado a Scheidt & Bachmann en el establecimiento de un modelo de negocio orientado al futuro utilizando datos e inteligencia artificial que crea un valor a\u00f1adido real para los clientes finales\u201d, afirma el Dr. Stephan Theis, Director General de Desarrollo de Negocio de Slalom Alemania.<\/p>\n\n\n\n

Scheidt & Bachmann Energy Retail Solutions GmbH forma parte del Grupo Scheidt & Bachmann, una empresa familiar con 150 a\u00f1os de antig\u00fcedad que cuenta con unos 3.500 empleados en todo el mundo y una red de 30 filiales. Adem\u00e1s de su negocio minorista de energ\u00eda, el grupo con sede en M\u00f6nchengladbach tambi\u00e9n opera en los sectores de la tecnolog\u00eda de se\u00f1alizaci\u00f3n, la gesti\u00f3n de tarifas y los aparcamientos.

presse.slalom.com<\/a> (en alem\u00e1n), scheidt-bachmann.de<\/a><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Scheidt & Bachmann Energy Retail Solutions, especialista en estaciones de servicio y soluciones energ\u00e9ticas, ha presentado SIQMA FlowMax.AI, una herramienta impulsada por IA para conductores de veh\u00edculos el\u00e9ctricos (VE). Seg\u00fan<\/p>","protected":false},"author":15,"featured_media":301577,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[9933],"tags":[5755,10174,7548,9221,30131],"class_list":["post-301578","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-energy-infrastructure","tag-ac","tag-charging-stations","tag-dc","tag-hpc","tag-scheidt-bachmann"],"acf":{"post_article-format":{"value":"standard","label":"Standard"},"post_categories":[9933],"post_tags":[30131,10174,7548,5755,9221],"post_thumbnail":301577,"post_thumbnail_listing":false,"post_teaser-text":"Scheidt & Bachmann Energy Retail Solutions has introduced a tool that uses AI to predict, amongst other things, the dwell time of EVs at charging stations. This allows new drivers to see at a glance how many charging stations are occupied, when a station is expected to become available, and whether it is worth waiting.","post_advert":false,"post_legacy":false,"post_original_image":false,"to_translate":true,"post_thumbnail-caption":"","is_translated":true,"date_translation":"2026-03-17 10:29:50","post_id_net":"463842","slug_net":"neues-ki-tool-berechnet-verweildauer-von-e-autos-an-ladesaeulen","post_id_com":"301578","slug_com":"new-ai-tool-calculates-dwell-time-of-electric-vehicles-at-charging-stations"},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.electrive.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/301578","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.electrive.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.electrive.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.electrive.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/15"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.electrive.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=301578"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/www.electrive.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/301578\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":301939,"href":"https:\/\/www.electrive.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/301578\/revisions\/301939"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.electrive.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/301577"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.electrive.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=301578"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.electrive.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=301578"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.electrive.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=301578"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}