En el proyecto conjunto de investigaci\u00f3n \u201cInsight\u201d, BMW y su socio colaboran desde 2024 para desarrollar modelos pr\u00e1cticos de IA que optimicen la producci\u00f3n de c\u00e9lulas de bater\u00edas. Las mejoras se dirigen a toda la cadena de valor, desde la fabricaci\u00f3n de electrodos y las pruebas de final de l\u00ednea hasta el reciclaje directo desarrollado internamente.<\/p>\n\n\n\n
Los antecedentes: En su Centro de Competencia de Pilas (BCCC)<\/a> en M\u00fanich, el Grupo BMW desarrolla c\u00e9lulas de bater\u00edas para las generaciones futuras. Este trabajo implica numerosas series de pruebas que requieren importantes recursos materiales y de tiempo. Al mismo tiempo, estas pruebas inmovilizan las instalaciones de producci\u00f3n y la capacidad de los laboratorios.<\/p>\n\n\n\n Aqu\u00ed es donde entra en juego el proyecto de investigaci\u00f3n Insight. \u201cSu red de inteligencia artificial utiliza los datos de las pruebas existentes, as\u00ed como los datos en tiempo real de la producci\u00f3n en curso, para predecir con precisi\u00f3n los par\u00e1metros del proceso de las pilas y los datos de rendimiento\u201d, explica BMW.<\/p>\n\n\n\n Como resultado, el proyecto pudo reducir significativamente tanto la duraci\u00f3n como el n\u00famero de series de pruebas manteniendo -o incluso mejorando- la calidad. En los pasos individuales del proceso, los sistemas de IA reci\u00e9n desarrollados redujeron las necesidades de material y tiempo en m\u00e1s de 50%, seg\u00fan los informes.<\/p>\n\n\n\n Adem\u00e1s de reducir las series de pruebas, los modelos predictivos del proyecto de investigaci\u00f3n tambi\u00e9n se utilizan para la homologaci\u00f3n final de las celdas de las bater\u00edas. <\/p>\n\n\n\n \u201cTras la carga inicial al final de la producci\u00f3n, las c\u00e9lulas deben almacenarse durante un periodo definido a temperaturas especificadas con precisi\u00f3n antes de que puedan instalarse en el alojamiento de una bater\u00eda. Esta fase, tambi\u00e9n denominada \u2018cuarentena\u2019, requiere la correspondiente capacidad de almacenamiento. Sin embargo, los sistemas de IA del proyecto de investigaci\u00f3n son capaces de realizar un an\u00e1lisis completo de las c\u00e9lulas de la bater\u00eda por adelantado, eliminando potencialmente este paso del proceso en el futuro\u201d, explican los socios.<\/p>\n\n\n\n Para lograr estos avances, doctorandos y estudiantes de la Universidad de Zagreb han estado recopilando y estructurando los datos de producci\u00f3n existentes desde el lanzamiento del proyecto en 2024. A partir de estos datos, se est\u00e1n desarrollando modelos de IA para identificar patrones espec\u00edficos y hacer predicciones que optimicen a\u00fan m\u00e1s la producci\u00f3n en t\u00e9rminos de rendimiento, calidad y costes.<\/p>\n\n\n\n \u201cEstamos trabajando en la ampliaci\u00f3n de los nuevos modelos de IA desarrollados a partir del entorno del prototipo\u201d, afirma Christian Siedelhofer, responsable de Desarrollo Tecnol\u00f3gico de Pilas de Ion-Litio del Grupo BMW. Una opci\u00f3n ser\u00eda habilitar a los fabricantes de c\u00e9lulas. \u201cTambi\u00e9n estamos examinando hasta qu\u00e9 punto estos modelos son adecuados para casos de uso adicionales dentro de nuestra red de producci\u00f3n\u201d.\u201d<\/p>\n\n\n\n La Universidad de Zagreb aporta al proyecto su experiencia en ingenier\u00eda mec\u00e1nica, ingenier\u00eda el\u00e9ctrica e inform\u00e1tica. Ambos socios se benefician de un intercambio continuo de conocimientos: \u201cLa Universidad de Zagreb proporciona al Grupo BMW acceso a los \u00faltimos resultados de la investigaci\u00f3n, mientras que sus doctorandos y estudiantes tienen la oportunidad de aplicar sus conocimientos te\u00f3ricos en la pr\u00e1ctica\u201d, afirman los socios.<\/p>\n\n\n\n Otro aspecto clave de la colaboraci\u00f3n es la promoci\u00f3n de j\u00f3venes talentos. \u201cA trav\u00e9s de este proyecto conjunto, inspiramos a estudiantes de doctorado y estudiantes para que se interesen por los campos de la IA y las pilas de bater\u00eda, as\u00ed como por las apasionantes actividades de nuestros centros de competencia de pilas de bater\u00eda\u201d, afirma Stefan Kerscher, Jefe de Desarrollo de Tecnolog\u00eda de Pilas de Bater\u00eda del Grupo BMW. \u201cEstamos encantados cuando j\u00f3venes talentos deciden iniciar su carrera profesional en nuestra empresa\u201d.\u201d<\/p>\n\n\n BMW ha acumulado en los \u00faltimos a\u00f1os una amplia experiencia interna en tecnolog\u00eda de c\u00e9lulas de bater\u00edas. Ya en 2019, la empresa abri\u00f3 su Centro de Competencia de Pilas (BCCC)<\/a>, donde desarrolla nuevas pilas para bater\u00edas, las produce a escala de prototipo y las prueba.<\/p>\n\n\n\n\n \n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n\n\n\n