Una nueva herramienta de IA calcula el tiempo de permanencia de los vehículos eléctricos en las estaciones de recarga

Scheidt & Bachmann Energy Retail Solutions ha presentado una herramienta que utiliza la IA para predecir, entre otras cosas, el tiempo de permanencia de los vehículos eléctricos en las estaciones de carga. Esto permite a los nuevos conductores ver de un vistazo cuántas estaciones de carga están ocupadas, cuándo se espera que una estación esté disponible y si merece la pena esperar.

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Imagen: Scheidt & Bachmann

Scheidt & Bachmann Energy Retail Solutions, especialista en estaciones de servicio y soluciones energéticas, ha presentado SIQMA FlowMax.AI, una herramienta impulsada por IA para conductores de vehículos eléctricos (VE). Según la empresa de Mönchengladbach, esta herramienta ‘predice la disponibilidad, utilización y transparencia de precios de las estaciones de carga en tiempo real’. Diseñada para beneficiar tanto a los conductores de VE como a los operadores de las estaciones de recarga, proporciona a los conductores una visión rápida de la disponibilidad de las estaciones de recarga al tiempo que les informa sobre la duración prevista de la ocupación. Esta transparencia también mejora la eficiencia y la fidelidad de los clientes en las estaciones de recarga, como explica Scheidt & Bachmann.

“Cualquiera que haya intentado cargar su vehículo eléctrico conoce el problema: si la estación de carga está ocupada, la experiencia del VE puede convertirse rápidamente en una odisea en busca de una disponible”, afirma la empresa. “Mientras que los conductores de las estaciones de servicio convencionales pueden estimar con fiabilidad los tiempos de espera y los costes, en las estaciones de recarga de VE suele haber incertidumbre”. La empresa, con sede en Mönchengladbach, pretende resolver esta incertidumbre mediante algoritmos de IA, pero reconoce el reto: “A diferencia del repostaje, que sólo lleva unos minutos, los conductores de VE pasan bastante más tiempo en las estaciones de carga. Tanto si alguien carga sólo hasta el 80% como si llena la batería por completo, o si hace compras en las inmediaciones o espera en una cafetería: el comportamiento humano es difícil de predecir.”

Sin embargo, en colaboración con la consultora tecnológica Slalom Germany, Scheidt & Bachmann afirma haber desarrollado un algoritmo de IA que puede predecir con fiabilidad cuándo volverá a estar disponible un punto de recarga en los primeros cinco minutos de una sesión de recarga. La solución combina datos de interfaces abiertas con parámetros adicionales como la ubicación, el día de la semana, la hora, el tiempo y los servicios cercanos. Además, ‘las canalizaciones directas de datos introducen continuamente nueva información en el modelo de cálculo, que se optimiza constantemente’, según explican los desarrolladores.

Los usuarios pueden acceder a esta información de varias formas, como a través de una API para integraciones de terceros (por ejemplo, en aplicaciones para smartphones o automóviles) o mediante una conexión a una gran pantalla digital exterior (que Scheidt & Bachmann ofrece como “SIQMA Sign”) para mostrar los datos directamente en el parque de recarga.

“La electromovilidad transformará significativamente todo el mercado en pocos años. Con SIQMA FlowMax.AI, pretendemos que la electromovilidad sea tan predecible como el repostaje convencional. Nuestro objetivo es impulsar la transición hacia la movilidad sostenible y seguir ofreciendo nuevas soluciones a nuestros clientes”, afirma Jörg M. Heilingbrunner, director general de Scheidt & Bachmann Energy Retail Solutions.

Además de la ubicación y disponibilidad de los puntos de recarga, el sistema también muestra información sobre precios, ofertas locales y oportunidades publicitarias. La solución ya está en uso y puede adquirirse como un paquete completo con la mencionada pantalla exterior SIQMA Sign o como una solución de interfaz independiente para su integración en plataformas existentes, afirma la empresa.

“Proyectos como éste demuestran cómo la innovación en IA puede resolver problemas concretos de infraestructuras y transformar industrias enteras. Hemos apoyado a Scheidt & Bachmann en el establecimiento de un modelo de negocio orientado al futuro utilizando datos e inteligencia artificial que crea un valor añadido real para los clientes finales”, afirma el Dr. Stephan Theis, Director General de Desarrollo de Negocio de Slalom Alemania.

Scheidt & Bachmann Energy Retail Solutions GmbH forma parte del Grupo Scheidt & Bachmann, una empresa familiar con 150 años de antigüedad que cuenta con unos 3.500 empleados en todo el mundo y una red de 30 filiales. Además de su negocio minorista de energía, el grupo con sede en Mönchengladbach también opera en los sectores de la tecnología de señalización, la gestión de tarifas y los aparcamientos.

presse.slalom.com (en alemán), scheidt-bachmann.de

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